Pembangunan data center AI di sejumlah daerah Indonesia memunculkan perhatian terhadap kebutuhan air dan listrik yang harus tersedia tanpa henti. Fasilitas ini menopang layanan kecerdasan buatan yang beroperasi selama 24 jam.
Guru Besar Departemen Teknik Lingkungan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Prof Joni Hermana MScES PhD, menilai kebutuhan air untuk operasional pusat data perlu dihitung secara cermat. Konsumsi tambahan dari fasilitas tersebut dapat meningkatkan tekanan pada sumber daya air di sekitarnya.
“Artinya, untuk menyokong infrastruktur tersebut, pasokan air maupun listrik tidak boleh berhenti,” kata Prof Joni. Kebutuhan itu berkaitan dengan upaya menjaga suhu perangkat komputasi yang bekerja dengan intensitas tinggi.
Persaingan Kebutuhan Air
Prof Joni mengingatkan bahwa data center bukan satu-satunya pengguna air di sebuah wilayah. Di sekitar lokasi pengembangan fasilitas, kebutuhan air juga dapat datang dari masyarakat, kegiatan pertanian, maupun industri.
Karena itu, penilaian kecukupan air tidak cukup hanya mengacu pada rata-rata pasokan dalam setahun. Kondisi pada musim kemarau perlu menjadi perhatian karena volume pasokan dapat berbeda jauh dibandingkan periode lainnya.
Pada saat yang sama, kebutuhan air masyarakat biasanya meningkat ketika kemarau berlangsung. Penambahan permintaan dari operasional data center AI berpotensi memperlebar ketimpangan antara air yang tersedia dan kebutuhan yang harus dipenuhi.
Menurut Prof Joni, rasio kebutuhan terhadap ketersediaan air di Pulau Jawa telah mendekati 0,4. Angka tersebut menandakan kondisi yang rawan terhadap krisis air.
Pasokan yang secara perhitungan masih terlihat tersedia belum tentu seluruhnya dapat dimanfaatkan dalam praktik. Risiko itu semakin besar apabila sumber air menurun saat musim kemarau.
Dampak Energi dan Emisi
Selain air, pusat data AI membutuhkan pasokan listrik yang stabil untuk menjalankan perangkat dan sistem pendukungnya. Tingginya konsumsi listrik juga dapat memicu peningkatan emisi karbon dari aktivitas fasilitas tersebut.
Prof Joni menyebut perhitungan dampak lingkungan perlu mencakup emisi langsung dan tidak langsung. “Termasuk emisi dari pembangkitan listrik yang memasok fasilitas tersebut serta aktivitas pendukung operasionalnya,” jelasnya.
Aspek ekonomi juga perlu dipertimbangkan saat sebuah wilayah akan menopang kebutuhan operasional infrastruktur AI. Pertimbangan tersebut diperlukan agar fasilitas pendukung tidak mengorbankan kesejahteraan masyarakat.
“Jangan sampai kita tersandera oleh kebijakan sendiri hingga mengorbankan kesejahteraan masyarakat,” pungkas Prof Joni. Penilaian kebutuhan air, listrik, emisi, dan kemampuan ekonomi menjadi bagian yang saling terkait dalam pembangunan pusat data.
Kebutuhan Komputasi Lebih Intensif
Pusat data AI merupakan fasilitas untuk melatih, menerapkan, dan mengoperasikan aplikasi serta layanan kecerdasan buatan. Fasilitas ini memiliki kebutuhan komputasi, jaringan, dan penyimpanan yang lebih intensif dibandingkan pusat data konvensional.
Pusat data konvensional umumnya digunakan untuk central processing units atau CPU. Sementara itu, pusat data AI memerlukan graphic processing units atau GPU dengan area yang lebih luas untuk menangani tugas seperti penyimpanan cloud, instruksi layanan AI, dan pembelajaran mesin.
