Cortical Labs memanfaatkan sel saraf manusia yang ditumbuhkan di laboratorium untuk membantu seekor robot anjing bergerak menuju target pada peta sederhana. Demonstrasi di Australia ini menunjukkan penerapan komputasi biologis pada perangkat fisik.
Dalam pendekatan tersebut, neuron hidup tidak sekadar menjadi objek penelitian biologis, melainkan bagian dari sistem yang memproses informasi. Aktivitas sel saraf diterjemahkan menjadi gerakan robot melalui rangkaian sinyal listrik dan umpan balik.
Neuron di Atas Chip
Neuron ditumbuhkan langsung di atas chip yang dilengkapi elektroda. Perangkat itu dapat mengirimkan sinyal listrik ke sel saraf sekaligus membaca aktivitas listrik yang dihasilkan neuron.
Sistem kemudian menggunakan aktivitas tersebut untuk mengarahkan robot anjing menuju target yang telah ditentukan. Mekanisme umpan balik berupa sinyal listrik membantu jaringan neuron menyesuaikan responsnya selama menjalankan tugas navigasi sederhana.
Brett Kagan, salah satu pendiri dan CEO Cortical Labs, mengatakan demonstrasi itu bertujuan memperlihatkan peluang penerapan sistem biologis di luar lingkungan laboratorium. Menurutnya, penggunaan robot anjing membuat kemungkinan tersebut lebih mudah dibayangkan dalam konteks dunia nyata.
“Anjing robot ini merupakan demonstrasi sederhana tentang bagaimana kemajuan dalam sistem biologis juga dapat diterapkan di dunia nyata, tetapi ini membantu membuat peluang tersebut menjadi lebih nyata,” kata Kagan seperti dikutip dari The Daily Galaxy.
Potensi untuk Sistem Otonom
Kagan menilai pendekatan berbasis neuron hidup berpotensi mendukung robot dan sistem otonom yang harus membuat keputusan dalam lingkungan yang sulit diprediksi. Jaringan neuron dipandang menarik karena memiliki kemampuan beradaptasi dan beroperasi dengan kebutuhan energi yang relatif rendah.
Otak manusia dapat menjalankan fungsi kompleks dengan konsumsi energi yang lebih rendah dibandingkan banyak sistem komputasi konvensional. Karakteristik ini menjadi salah satu alasan peneliti mengeksplorasi penggunaan jaringan biologis sebagai bagian dari teknologi komputasi.
Robot konvensional kini semakin mampu mengendalikan gerakan fisik, tetapi masih menghadapi tantangan saat harus belajar cepat atau menyesuaikan diri terhadap perubahan kondisi. Kagan menyebut kendali tingkat tinggi tersebut masih menjadi keterbatasan dalam pengembangan robot.
“Robot yang semakin mumpuni dalam mengendalikan gerakan fisiknya masih kesulitan dengan kemampuan kendali tingkat tinggi yang diperlukan untuk belajar dengan cepat atau beradaptasi ketika kondisi berubah,” ujarnya.
Masih Tahap Awal
Sebelumnya, Cortical Labs juga memperlihatkan kelompok neuron yang dapat menjalankan tugas pada komputer, termasuk memainkan gim Pong dan Doom. Eksperimen robot anjing memperluas pengujian dari lingkungan virtual ke perangkat fisik.
Namun, kecepatan dan efisiensi sistem berbasis neuron ini belum cukup untuk menangani tugas robotik yang kompleks. Peneliti juga masih perlu memahami cara chip berbasis neuron menyimpan informasi dan membentuk semacam memori.
Johnson Zhou, Research Software Engineer di Cortical Labs, mengatakan tantangan utama tidak berhenti pada proses menumbuhkan neuron di atas silikon. Pengembang perlu menemukan cara yang andal untuk berkomunikasi dengan sistem biologis, melatihnya, serta memahami pendekatan yang menghasilkan kinerja konsisten.
“Tantangannya bukan hanya menumbuhkan neuron di atas silikon, melainkan menemukan cara yang andal untuk berkomunikasi dengan sistem biologis, melatihnya, dan memahami pendekatan mana yang menghasilkan kinerja konsisten,” ujarnya.
Riset navigasi tersebut telah dipresentasikan pada konferensi NeurIPS 2026 dan tersedia di arXiv. Penelitian itu belum melalui tinjauan sejawat, sehingga kemampuan neuron hidup dalam mengendalikan robot masih memerlukan pengujian lebih lanjut sebelum diterapkan secara luas.
