Cortical Labs di Australia menghubungkan jaringan neuron manusia dengan robot anjing untuk menjalankan navigasi menuju target pada peta sederhana. Demonstrasi ini memperlihatkan sel saraf hidup ikut memengaruhi gerakan perangkat fisik melalui sinyal listrik.
Uji tersebut membawa komputasi biologis dari lingkungan virtual ke robot nyata. Namun, teknologinya masih berada di tahap awal dan belum siap menangani tugas robotik yang kompleks.
Neuron Membaca dan Mengirim Sinyal
Peneliti menumbuhkan sel saraf langsung di atas chip yang dilengkapi elektroda. Chip itu mengirim rangsangan listrik ke neuron sekaligus membaca aktivitas listrik yang muncul dari jaringan sel tersebut.
Aktivitas neuron lalu diterjemahkan menjadi perintah gerak untuk robot anjing. Sistem juga memberi umpan balik elektrik agar robot dapat bergerak ke arah target yang sudah ditentukan.
Mekanisme ini membuat jaringan neuron hidup menangani sebagian proses keputusan dalam tugas navigasi sederhana. Pendekatan tersebut berbeda dari robot biasa yang mengandalkan prosesor silikon untuk mengolah data dan menjalankan perintah.
Demonstrasi di Luar Laboratorium
Brett Kagan, salah satu pendiri dan CEO Cortical Labs, menyebut robot anjing itu sebagai cara sederhana untuk memperlihatkan kemungkinan penerapan sistem biologis di dunia nyata. Menurutnya, demonstrasi tersebut membantu membuat peluang pemanfaatan teknologi ini terasa lebih nyata.
“Anjing robot ini merupakan demonstrasi sederhana tentang bagaimana kemajuan dalam sistem biologis juga dapat diterapkan di dunia nyata, tetapi ini membantu membuat peluang tersebut menjadi lebih nyata,” kata Kagan seperti dikutip dari The Daily Galaxy. Fokus percobaan ini bukan menunjukkan robot telah mandiri sepenuhnya, melainkan menguji sambungan kerja antara neuron dan mesin.
Cortical Labs sebelumnya juga memperlihatkan kelompok neuron yang dapat menjalankan tugas pada komputer. Sistem itu pernah digunakan untuk memainkan gim Pong dan Doom sebelum penerapannya diperluas ke perangkat robotik.
Potensi Adaptasi dan Efisiensi Energi
Jaringan neuron hidup menarik perhatian karena dianggap berpotensi hemat energi dan mampu beradaptasi. Otak manusia sendiri dapat menjalankan fungsi rumit dengan kebutuhan energi yang relatif rendah.
Kagan menilai robot konvensional semakin baik dalam mengendalikan gerakan fisik. Tantangan yang masih besar adalah kendali tingkat tinggi agar robot dapat belajar lebih cepat dan menyesuaikan diri ketika kondisi berubah.
“Robot yang semakin mumpuni dalam mengendalikan gerakan fisiknya masih kesulitan dengan kemampuan kendali tingkat tinggi yang diperlukan untuk belajar dengan cepat atau beradaptasi ketika kondisi berubah,” ujarnya. Karena itu, neuron hidup dipelajari sebagai salah satu kemungkinan komponen pengolahan informasi bagi sistem otonom.
Tantangan Masih Banyak
Kecepatan dan efisiensi sistem berbasis neuron ini belum memadai untuk pekerjaan robotik yang rumit. Peneliti juga masih perlu memahami bagaimana chip berbasis neuron menyimpan informasi dan membentuk semacam memori.
Johnson Zhou, Research Software Engineer di Cortical Labs, mengatakan hambatannya bukan sekadar menumbuhkan neuron di atas silikon. Pengembang harus membangun komunikasi yang andal dengan sistem biologis dan menemukan metode pelatihan yang memberi hasil konsisten.
“Tantangannya bukan hanya menumbuhkan neuron di atas silikon, melainkan menemukan cara yang andal untuk berkomunikasi dengan sistem biologis, melatihnya, dan memahami pendekatan mana yang menghasilkan kinerja konsisten,” ujarnya. Riset navigasi ini telah dipresentasikan pada konferensi NeurIPS 2026 dan tersedia di arXiv, tetapi belum melalui tinjauan sejawat.
