Meta merilis Muse Ember, model kecerdasan buatan baru yang dirancang untuk menangani pekerjaan berulang dalam jumlah besar. Model ini diperkenalkan pada Senin, 9 November 2026, sebagai bagian dari pengembangan AI Meta.
Muse Ember ditujukan untuk tugas seperti mengambil informasi dari dokumen panjang, memilah permintaan ke sistem yang tepat, menjalankan alat bantu, dan mengerjakan bagian kecil pemrograman. Meta menempatkan model ini sebagai pilihan yang lebih ringan untuk kebutuhan agen AI berskala besar.
Pembagian Peran dengan Muse Wonder
Meta merancang Muse Ember agar dapat bekerja bersama Muse Wonder, model AI yang lebih besar. Dalam satu sistem agen AI, Muse Wonder dapat menyusun rencana sementara Ember menjalankan langkah-langkah yang telah ditetapkan untuk banyak kasus.
Skema tersebut dapat digunakan dalam layanan pelanggan yang menerima permintaan dalam jumlah besar. Muse Wonder dapat menetapkan aturan penanganan keluhan, lalu Muse Ember menerapkannya pada puluhan ribu permintaan pelanggan.
Pembagian tugas itu ditujukan untuk mengurangi biaya ketika agen AI harus memproses pekerjaan dalam skala besar. Model yang lebih besar tidak perlu digunakan untuk menangani setiap langkah operasional yang bersifat berulang.
Memproses Dokumen hingga Rekaman
Muse Ember tidak hanya dirancang untuk membaca dokumen panjang berbasis teks. Model ini juga dapat memproses gambar, audio, dan video dalam satu sistem.
Menurut Meta, kemampuan multimodal tersebut memungkinkan agen AI membaca tangkapan layar, grafik, serta hasil pindai dokumen. Agen AI juga dapat mengolah pesan suara, rekaman rapat, dan video tanpa memakai model terpisah.
Pemrosesan berbagai jenis data ini membuat Muse Ember ditujukan untuk kebutuhan kerja yang melibatkan format informasi beragam. Model tersebut dapat menjalankan tugas lanjutan setelah menerima masukan dari dokumen atau materi media lainnya.
Tarif Input Lebih Rendah
Meta menyebut Muse Ember sebagai model AI paling ringan dan paling hemat biaya yang pernah dirilis divisi Meta Superintelligence Labs. Tarif yang dipatok untuk input adalah 0,10 dollar AS per satu juta token.
Token merupakan satuan untuk menghitung data yang diproses oleh model AI. Dalam teks, satu token dapat berupa satu kata atau potongan kata.
Biaya input Muse Ember lebih rendah dibanding Muse Spark 1.3 yang dikenai tarif 1,25 dollar AS per satu juta token input. Tarif Muse Ember juga berada di bawah DeepSeek V4.1 Flash dan GLM 5.3 Flash yang masing-masing berbanderol 0,15 dollar AS per satu juta token.
Untuk token output, Meta mematok biaya 0,50 dollar AS per satu juta token pada Muse Ember. Sebagai pembanding, tarif output Muse Spark 1.3 mencapai 4,25 dollar AS per satu juta token.
Perbandingan Uji Internal
Dalam pengujian internal, Meta membandingkan skor dan biaya per tugas Muse Ember dengan sejumlah model lain melalui indeks Artificial Analysis. Hasil perbandingan itu menunjukkan Ember memperoleh skor lebih tinggi dengan biaya per tugas lebih rendah daripada Anthropic Haiku dan OpenAI Luna.
Muse Ember sudah tersedia untuk dijajal melalui tautan yang disediakan Meta. Kehadiran model ini memperluas pilihan model AI Meta untuk penggunaan agen yang membutuhkan pemrosesan permintaan dalam volume besar.
