Apex Compute merilis beta publik Apex Neural Rendering atau ANR, rangkaian teknologi rendering berbasis kecerdasan buatan yang mencakup frame generation. Teknologi ini hadir sebagai alternatif lintas platform untuk solusi DLSS milik Nvidia.
Komponen ANR Frame Generation sudah tersedia dalam versi beta, sementara super-resolution upscaling dan ray reconstruction masih direncanakan menyusul. Dukungan perangkat kerasnya mencakup kartu grafis dari Nvidia, AMD, dan Intel, termasuk sejumlah model generasi lama.
ANR Frame Generation dapat digunakan pada Nvidia GeForce GTX seri 16 serta RTX seri 20 atau yang lebih baru. Di kubu AMD, dukungan dimulai dari Radeon RX seri 5000, sedangkan Intel mencakup Arc seri A dan seri B.
Steam Deck juga termasuk perangkat yang didukung oleh teknologi tersebut. Untuk sistem operasi, beta ANR saat ini kompatibel dengan Windows 10, Windows 11, Linux, serta SteamOS melalui Proton.
Apex Compute menyebut ANR dirancang untuk menghasilkan frame tambahan dengan waktu pemrosesan yang lebih singkat dan penggunaan memori GPU lebih rendah. Klaim itu membandingkan ANR secara langsung dengan Nvidia DLSS Frame Generation pada pengujian internal perusahaan.
Pada GeForce RTX 5090 dengan resolusi 4K, ANR dilaporkan membutuhkan 1,01 milidetik untuk membuat satu frame pada mode 2x. Dalam kondisi yang sama, Nvidia DLSS Frame Generation tercatat membutuhkan 1,26 milidetik.
Di mode 4x, waktu pembuatan frame ANR disebut turun menjadi 0,61 milidetik, dibandingkan 0,82 milidetik pada DLSS. ANR juga dilaporkan memakai 214 MB memori GPU, sedangkan DLSS menggunakan 562 MB menurut angka yang dipublikasikan Apex Compute.
Perbedaan waktu pemrosesan ini penting karena frame generation dapat menambah latensi dalam permainan. Namun, waktu pembentukan frame yang lebih cepat tidak otomatis berarti performa keseluruhan lebih tinggi atau input latency lebih rendah.
Apex Compute juga menyatakan teknologi ini dapat menghasilkan kualitas gambar yang lebih baik dan menampilkan perbandingan berdampingan, termasuk untuk The Last of Us Part II. Penilaian tersebut masih berasal dari perusahaan pengembang, sehingga pengujian independen diperlukan untuk mengukur hasilnya pada game nyata.
Beta Apex Neural Rendering tersedia melalui GitHub dan saat ini mengandalkan OptiScaler untuk penerapannya. Proses pemasangan mengharuskan pengguna memodifikasi direktori game tertentu, sehingga kompatibilitas dan kemudahan penggunaan dapat berbeda pada setiap game.
