Meta resmi meluncurkan Muse Spark 1.3 dan Muse Code versi penuh pada September 2026. Kedua produk ini diarahkan untuk bersaing dengan alat pemrograman berbasis kecerdasan buatan dari OpenAI, Anthropic, dan Google.
Peluncuran tersebut membawa peningkatan efisiensi model, fitur Workflows multi-agen, serta pilihan langganan dengan harga yang lebih rendah. Meta juga menyiapkan Software Development Kit dalam format pratinjau pengembang untuk memperluas penggunaan agen di luar antarmuka baris perintah.
Efisiensi Muse Spark 1.3
Meta mencatat Muse Spark 1.3 mampu mengurangi panggilan alat sebesar 20 persen dibandingkan versi 1.2. Model tersebut juga memangkas konsumsi token hingga 25 persen dari generasi sebelumnya.
Model Muse Spark 1.3 Max meraih skor 62 pada indeks kecerdasan Artificial Analysis. Skor itu menempatkannya dekat dengan Claude Fable 5.1 dan membuatnya melampaui Opus 5 dalam pengujian segmen koding serta agen visual.
Performa tersebut menjadi bagian penting dari strategi Meta untuk memperkuat lini model Spark. Shengjia Zhao, Peneliti Utama Meta, menyebutnya sebagai “Model koding dan agen terkuat di lini model Spark saat ini”.
Harga Muse Code Berjenjang
Meta merilis Muse Code versi publik dengan tiga tingkatan langganan bulanan. Paket Everyday Usage dibanderol 5 dollar AS, High Usage 15 dollar AS, sedangkan Power Usage ditetapkan 50 dollar AS.
Struktur harga itu berada di bawah skema langganan sejumlah pesaing utama. Anthropic Claude Code dan OpenAI Codex disebut umumnya mematok biaya mulai dari 20 dollar AS hingga 200 dollar AS per bulan.
Jurnalis The New Stack menilai pengaturan harga menjadi salah satu aspek yang paling memicu perdebatan saat Muse Code diluncurkan. Di sisi lain, Muhammad Navaid, Senior Machine Learning Engineer, menilai model harga Meta memberikan kepastian biaya yang lebih transparan bagi pengembang aplikasi.
“Setelah semua drama batas penggunaan Claude dan ChatGPT, ini terasa sangat sederhana,” kata Navaid. Ia juga menyampaikan, “Dan sejujurnya, seperti inilah seharusnya cara kerja langganan koding AI.”
SDK dan Kekhawatiran Privasi
SDK baru Muse Code hadir dalam format pratinjau pengembang. Fitur tersebut memungkinkan pemrograman agen secara mandiri tanpa bergantung sepenuhnya pada antarmuka baris perintah.
Harga yang murah tetap memunculkan pertanyaan mengenai efisiensi penggunaan token dan perlindungan kode proprietari. Pengujian independen masih diperlukan untuk menilai dampaknya bagi tim rekayasa perangkat lunak.
Ashok Gelal, Co-founder dan CEO Msty AI, menyebut Meta sebagai kekhawatiran terbesar terkait privasi data. “Ia hanya memiliki satu bisnis – menampilkan iklan kepada Anda sehingga penetapan harga ini bisa jadi hanya untuk mendapatkan lebih banyak data untuk dijual kembali sebagai iklan kepada Anda,” kata Gelal.
Perhatian tersebut muncul karena sebagian pelaku industri mempertanyakan kemungkinan pemanfaatan data pengguna untuk kebutuhan bisnis periklanan. Kekhawatiran itu menjadi salah satu faktor yang perlu dipertimbangkan pengembang sebelum menggunakan layanan tersebut untuk kode proprietari.
Rencana Pengembangan Model Meta
Mark Zuckerberg menegaskan bahwa efisiensi model terbaru membuat perhitungan biaya menjadi hampir tidak relevan bagi pengembang. “Sematkan itu di aplikasi Anda, hubungkan alat kustom, alirkan kemajuan, dan lanjutkan sesi nanti,” kata Zuckerberg, CEO Meta.
Zuckerberg juga menyampaikan rencana Meta untuk membuka bobot Muse Spark kepada publik. Perusahaan menyiapkan model berukuran lebih besar dengan nama kode Watermelon.
Peluncuran Muse Spark 1.3 berlangsung di tengah restrukturisasi organisasi laboratorium superintelegensi Meta. Pada periode yang sama, Google meluncurkan Gemini 3.8 Flash yang mencatat skor 59 pada indeks Artificial Analysis dengan harga penggunaan 0,75 dollar AS per juta token input.
Koray Kavukcuoglu, Peneliti DeepMind, menyatakan, “Tidak ada hal lain selain berada di garis depan yang penting bagi kami.” Persaingan tersebut menunjukkan bahwa efisiensi, kemampuan koding, fitur agen, dan struktur harga menjadi faktor utama dalam pengembangan alat pemrograman berbasis kecerdasan buatan.
