Keselamatan kendaraan angkutan barang masih menjadi tantangan di jalan raya, terutama karena kendaraan berat memiliki bobot dan karakter pengereman yang berbeda dari kendaraan ringan. Insiden yang melibatkan truk, termasuk kendaraan yang kehilangan kendali, kembali menegaskan perlunya pengawasan terhadap kondisi teknis serta perilaku pengemudi.
Perusahaan transportasi dan logistik mulai mengandalkan perangkat telematika sebagai langkah pencegahan untuk mengurangi potensi kecelakaan. Teknologi ini memadukan data kendaraan, sensor, kamera, dan kecerdasan buatan atau AI untuk memantau situasi berkendara.
Jarak Pengereman Kendaraan Berat
South East Asia Business Development Manager Geotab, Alvin Santoso, mengatakan sistem manajemen kendaraan tidak dapat menghapus risiko kecelakaan sepenuhnya. Namun, teknologi tersebut dapat membantu perusahaan meminimalkan risiko secara terukur melalui pemantauan dan peringatan dini.
Kendaraan angkutan barang membutuhkan jarak pengereman lebih panjang dibandingkan kendaraan ringan. Karena itu, sistem telematika dapat diatur berdasarkan kategori kendaraan, mulai dari light duty hingga heavy duty.
“Karena kendaraan berat, jarak pengeremannya pasti lebih jauh, kendaraan tersebut tidak bisa berhenti segampang itu,” ujar Alvin kepada Kompas.com, Kamis (12/11/2026). Kondisi tersebut membuat pengemudi perlu memiliki waktu dan ruang yang cukup untuk merespons objek di depannya.
Kamera dan sensor pada kendaraan dapat mengenali mobil, truk, sepeda motor, serta pejalan kaki di jalur kendaraan. Sistem kemudian menghitung hubungan antara kecepatan kendaraan, kecepatan objek di depan, dan jarak di antara keduanya secara real-time.
Penghitungan itu digunakan untuk memperkirakan potensi kejadian atau time to incident. Informasi tersebut menjadi dasar bagi sistem untuk menentukan apakah pengemudi perlu segera menyesuaikan kecepatan atau menjaga jarak.
“Sistem akan menyesuaikan, jika kendaraan ini kendaraan berat, kecepatannya sekian, di depan ada objek mobil, kecepatannya sekian, dan jaraknya berapa. Sistem akan menyebutnya time to incident,” kata Alvin.
Peringatan Langsung di Dalam Kabin
Sistem dapat memberikan peringatan suara atau voice alert ketika kendaraan terdeteksi melaju terlalu dekat dengan objek di depannya. Peringatan ini muncul saat kondisi tailgating melewati batas aman pengereman yang telah ditetapkan.
Menurut Alvin, intervensi langsung di kabin menjadi salah satu faktor penting untuk mendorong pengemudi berkendara lebih aman. Peringatan yang berulang dapat membentuk kebiasaan menjaga jarak, meski pada awalnya dinilai mengganggu.
“Sering diingatkan berkali-kali, lama-lama dia juga merasa risih, biar tidak berisik karena kalau terlalu dekat dengan kendaraan di depan sistemnya akan memberi peringatan terus, lama-lama akhirnya menjaga jarak,” ucap Alvin.
Selain jarak terlalu dekat, sistem juga dapat mencatat perilaku seperti perpindahan lajur mendadak atau lane swerving. Catatan tersebut dapat menjadi bahan evaluasi perusahaan terhadap pola berkendara setiap pengemudi.
Data untuk Pembinaan Pengemudi
Telematika tidak hanya merekam pelanggaran, tetapi juga dapat memberi notifikasi ketika pengemudi melakukan tindakan defensif. Salah satunya ketika pengemudi kembali menciptakan jarak aman setelah lajurnya dipotong kendaraan lain secara tiba-tiba.
Notifikasi safe driving dapat masuk ke dalam dashboard reporting perusahaan. Data itu dapat dipakai sebagai dasar pemberian penghargaan kepada pengemudi dengan nilai scorecard yang baik.
“Sistem memberikan notifikasi apresiasi, safe driving, dan itu masuk ke dashboard reporting-nya. Bisa jadi nilai plus juga nanti untuk perusahaan memberikan penghargaan bagi pengemudi yang scorecard-nya bagus,” kata Alvin.
Kombinasi peringatan di dalam kabin dan evaluasi data setelah perjalanan memberi perusahaan acuan yang lebih objektif untuk membina pengemudi. Pemanfaatan teknologi tersebut diharapkan membantu menekan risiko kecelakaan angkutan barang tanpa mengabaikan peran pengemudi dalam menjaga keselamatan jalan.
