Xpeng belum mengaktifkan fitur pengemudian otonom lanjutan pada kendaraan yang dipasarkan di Indonesia. Kendala utamanya disebut bukan berasal dari kemampuan mobil, melainkan regulasi yang masih berproses dan kondisi lalu lintas lokal yang kompleks.
Xpeng G9L yang hadir di Indonesia sudah membawa perangkat keras untuk mendukung kemampuan otonom lebih lanjut. Namun, konsumen lokal belum bisa memakai fungsi seperti City NGP atau Navigation Guided Pilot.
Saat ini, tingkat kemampuan otonom Xpeng di Indonesia masih berada pada level dua. Artinya, sistem tetap berperan sebagai bantuan berkendara dan pengemudi masih memegang kendali atas kendaraan.
VP Marketing Xpeng Indonesia Hari Arifianto menilai lingkungan berkendara di Indonesia menjadi salah satu pertimbangan besar. Ia mencontohkan sepeda motor yang dapat berhenti mendadak sebagai situasi yang harus bisa diantisipasi oleh sistem bantuan berkendara.
“Sebenarnya karena lingkungan di Indonesia lumayan kompleks ya,” kata Hari. Pengujian terhadap kondisi serupa juga dilakukan di Tiongkok, tetapi kesiapan regulasi dan lingkungan Indonesia dinilai belum mendukung pengoperasian fitur otonom pada tingkat lebih tinggi.
Hari menekankan pembatasan tersebut tidak hanya berkaitan dengan kepatuhan terhadap aturan lokal. Langkah itu juga ditujukan untuk melindungi pelanggan serta pengguna jalan lain.
“Ya sebenarnya ini kan juga diberikan tidak hanya untuk mematuhi peraturan lokal setempat yang berlaku saat ini di Indonesia. Tapi juga untuk melindungi pelanggannya juga dan pengguna jalan yang lain kan,” tambah dia.
Aktivasi Menunggu Izin
Country Manager Xpeng Leo Jia mengatakan teknologi assistive AI driving tidak dirancang agar pengemudi sepenuhnya melepas kendali dari kemudi. Teknologi tersebut ditujukan untuk membantu pengguna memanfaatkan waktu lebih efektif saat berkendara.
“Bagi kami, tujuan sejati dari assistive AI driving bukanlah untuk membebaskan tangan Anda dari kemudi, melainkan untuk mengembalikan waktu Anda,” ujar Leo dalam presentasinya di Jakarta. Xpeng mengandalkan sistem VLA 2.0 atau Vision-Language-Action untuk mendukung kemampuan bantuan berkendara itu.
Sistem VLA 2.0 dikembangkan agar kendaraan dapat membaca kondisi jalan layaknya pengemudi berpengalaman. Xpeng menyatakan sistem ini mampu memperhatikan pengguna jalan rentan, membaca rambu, dan memahami kondisi jalan yang tidak selalu diatur rambu.
Teknologi pengemudian otonom tanpa ketergantungan pada peta navigasi berdefinisi tinggi atau HD Maps sudah digunakan Xpeng di Tiongkok. Perusahaan itu juga sedang mempersiapkan teknologi tersebut untuk pasar Eropa dalam waktu dekat.
Menurut Leo, belum aktifnya fitur tersebut di Indonesia terkait proses regulasi, bukan keterbatasan mobilnya. Xpeng menyatakan akan bekerja sama dengan pihak berwenang untuk mengupayakan percepatan proses tersebut.
“Bukan karena mobilnya, tetapi karena regulasinya yang masih dalam proses. Kami akan bekerja sama erat dengan pihak berwenang untuk mengupayakan percepatannya,” tegas Leo.
Perangkat Sudah Terpasang
Xpeng menyebut unit yang dijual di Indonesia tidak memerlukan tambahan komponen untuk mendukung fitur otonom terbaru pada masa mendatang. Jika regulasi sudah mengizinkan, aktivasi fungsi itu direncanakan dilakukan melalui pembaruan perangkat lunak nirkabel atau Over The Air.
Di balik kap, Xpeng G9L dibekali dua chip Turing AI dengan daya komputasi hingga 1.500 TOPS. Leo membandingkan angka tersebut dengan estimasi kemampuan komputasi AI4 Tesla yang digunakan pada Model 3 dan Model Y saat ini.
“Sebagai komparasi, angka itu kira-kira tiga kali lipat dari estimasi kekuatan komputasi AI pada platform AI4 milik Tesla yang digunakan di Model 3 dan Model Y saat ini. Tiga kali lipat,” serunya.
Skema pembaruan OTA memungkinkan kendaraan yang sudah beredar memperoleh fungsi baru tanpa perubahan perangkat keras. Sambil menunggu fitur otonom lanjutan tersedia, pengguna di Indonesia sudah dapat memakai bantuan parkir otomatis dan parkir melalui remote menggunakan smartphone.
Xpeng juga telah mengintegrasikan Google Maps secara mendalam ke sistem infotainment melalui Google Maps Auto SDK. Integrasi tersebut disebut sebagai yang pertama dilakukan pabrikan otomotif di kawasan Asia Pasifik.
