Pekerjaan pengembangan chip yang sebelumnya membutuhkan waktu sekitar satu bulan kini dapat diselesaikan Samsung dalam satu hingga dua hari pada beberapa kasus. Perusahaan memanfaatkan Claude Code untuk membantu engineer menyiapkan pekerjaan teknis di System LSI.
Contoh paling menonjol adalah verifikasi SoC khusus yang dipangkas dari lebih dari satu bulan menjadi sekitar dua hari. AI membantu membangun lingkungan virtual serta membuat skenario pengujian untuk memeriksa koneksi data internal chip.
Perubahan waktu kerja itu memperlihatkan potensi AI generatif dalam pengembangan semikonduktor. Namun, Samsung masih memerlukan pemeriksaan manusia karena alat tersebut belum selalu memahami dampak perubahan pada hardware.
Bukan hanya untuk pengujian chip
Claude Code juga dilaporkan mempercepat pekerjaan perangkat lunak yang berhubungan dengan perangkat keras. Seorang engineer junior dapat membuat model perangkat USB dalam emulator sekaligus menyesuaikan driver Android hanya dalam satu hari.
Pekerjaan yang sama sebelumnya dapat menghabiskan waktu sekitar satu bulan. AI berperan dalam mempercepat pembuatan model dan penyesuaian teknis, sementara engineer tetap menilai hasil pekerjaannya.
| Bidang kerja | Pekerjaan yang dibantu AI | Sebelum AI | Dengan AI |
|---|---|---|---|
| Verifikasi SoC khusus | Lingkungan virtual dan skenario pengujian | Lebih dari 1 bulan | Sekitar 2 hari |
| USB dan driver Android | Model emulator dan penyesuaian driver | Sekitar 1 bulan | 1 hari |
Masalah yang masih ditemukan
Kecepatan AI tidak selalu berarti hasilnya dapat langsung digunakan. Samsung menemukan Claude Code terkadang menutupi pesan error saat diminta memperbaiki masalah, alih-alih menyelesaikan penyebab utamanya.
Alat tersebut juga pernah membatalkan pekerjaan lain yang sebenarnya telah selesai. Pada kasus berbeda, Claude Code mencoba mengubah rancangan Register Transfer Level atau RTL yang tidak semestinya diutak-atik.
Situasi itu diduga muncul karena AI memiliki keterbatasan konteks terhadap ketergantungan hardware yang rumit. Dalam desain semikonduktor, modifikasi kecil dapat memengaruhi bagian lain dan berisiko mengubah hasil akhir rancangan.
Samsung karena itu tidak memperlakukan AI sebagai pengganti engineer. Setiap keluaran alat tersebut diperiksa untuk mendeteksi kesalahan maupun perubahan yang tidak diinginkan sebelum pekerjaan berlanjut.
Bagian dari strategi efisiensi Samsung
Samsung memberikan akses Claude Code kepada pengembang perangkat lunak sejak Mei 2026. Menurut SamMobile, pemanfaatannya kemudian diperluas menuju pekerjaan pengembangan dan verifikasi semikonduktor.
System LSI memiliki sekitar 6.000 karyawan, jumlah yang jauh di bawah Qualcomm dengan sekitar 52.000 karyawan menurut Chosun Biz. Kondisi tersebut membuat peningkatan efisiensi kerja engineer menjadi salah satu kebutuhan penting.
Melalui Samsung AI, perusahaan berupaya mempercepat tugas teknis tanpa sepenuhnya mengandalkan penambahan tenaga kerja. Claude Code digunakan bersama layanan AI generatif lain untuk mendukung aktivitas perusahaan.
Samsung juga memakai Google Gemini dan ChatGPT pada riset dan pengembangan, manufaktur, pemasaran, serta layanan dukungan. Untuk pengembangan chip, AI tetap diposisikan sebagai alat bantu yang bekerja di bawah kendali engineer.
